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2025年底,科技圈炸了个不大不小的雷,中国AI应用公司Manus,被Meta(就是以前的Facebook)火速收了。
大伙儿都在琢磨,这Manus到底啥来头?凭啥让Meta出手这么快?更关键的是,他们的路子,对咱们中国AI创业者来说,到底有没有借鉴意义?
那会儿AI圈的风头全被大模型公司抢走了,谁家参数多、谁的算法准,谁就能上头条。
Manus偏不凑这热闹,你猜怎么着?别家团队天天泡在实验室调模型的时候,他们居然在研究怎么把AI包装成“用户能看懂的故事”。
另一家AI公司DeepSeek因为“工程能力强”火了一把,大家都说这是“技术胜利”。
他们开发的AI协作工具,先搞小范围邀请制内测,找了一批职场KOL体验,然后这些人在社交媒体上晒“用AI写周报省了两小时”“自动整理会议纪要准确率超高”的截图。
咱们很多AI团队,总觉得技术牛就万事大吉,产品做得跟科研工具似的,用户上手得先看三天教程。
Manus不这么干,他们把AI能力藏在“场景故事”里,你不用懂什么是大模型,只要知道用了这工具,加班能少半小时,这就够了。
武汉有家国资背景的投资机构找过Manus,开出的条件挺优厚,还能对接本地政企资源。
后来他们CEO在一次小范围分享里说,“国内资本喜欢看‘宏大叙事’,要么是国家急需的大模型,要么是能拉动GDP的重资产项目。
国内融资环境对应用层公司确实不太友好,投资人总问“能不能做大做强”“有没有战略意义”,可AI应用这东西,得快速试错、小步快跑,哪能一上来就奔着“改变世界”去?
海外用户付费习惯成熟,你功能好用,人家就愿意按月交钱,而且退出路径也清晰,要么独立上市,要么被巨头收购,Meta这次收购,不就印证了这条路子?
有团队把国内的营销话术直接翻译成英文,结果老外看得一脸懵,还有的没搞懂欧盟的数据合规,刚上线就被罚款。
Manus的办法是“先易后难”,先攻英语市场,团队里专门配了两个本地人做用户调研,连产品里的表情包都得按当地人的笑点调整。
Manus被Meta收购这事儿,不光是一家公司的成功,更像是给AI创业圈提了个醒,2026年,游戏规则可能要变了。
前两年大家都在拼基础设施,大模型、算力、数据,巨头们砸了几百亿,现在格局基本定了。
接下来,就得看这些技术怎么变成实实在在的产品,怎么让用户愿意掏钱,这就是“应用层”的战场。
他们现在开始学着云计算时代AWS的玩法,开放API,给创业公司低价算力支持,甚至直接投资。
太依赖巨头API,人家哪天把功能直接复制了,你就傻眼了,完全自己搞算力,成本又扛不住。
这种时候,小公司的机会在哪儿?Manus的案例其实已经给了答案,别搞什么“万能助手”,找个垂直场景扎进去。
比如做跨境电商的AI选品工具,专门帮卖家分析哪个国家现在缺什么货,或者给律师用的合同分析AI,能自动标出风险条款。
这些场景看着小,但用户需求明确,巨头看不上或者反应慢,反而容易做出壁垒。
传统软件公司可得小心了,最近老听说某某SaaS厂商宣布“AI+转型”,点开一看,无非是加了个“AI生成”按钮,其他啥都没变。
就拿CRM来说,以前是你手动输客户数据,现在AI-CRM得能预测这个客户会不会跑,甚至自动生成挽留方案。
说一千道一万,Manus被Meta收购这事儿,给中国AI创业者的启示就一句话,别死磕技术,多琢磨用户。
AI应用战场,拼的不是谁算法更厉害,而是谁能把技术变成用户愿意买单的“故事”,谁能在巨头的眼皮底下找到属于自己的小场景。
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